Prescrire de l’IA pourrait résoudre la pénurie de médicaments

En France, les pénuries de médicaments deviennent une source croissante d'inquiétude. En
2023, une enquête a révélé que 37 % des Français ont été confrontés à des difficultés pour
obtenir des médicaments essentiels*, à l’image de certains antibiotiques. Ces ruptures
forcent souvent les patients à rationner leurs doses ou à interrompre leur traitement,
compromettant ainsi leur santé.

Ce phénomène ne se limite pas à la France ; il touche également l'ensemble de l'Europe.
Presque tous les pays de l'Union européenne ont subi des pénuries de médicaments en
2023, avec des situations particulièrement alarmantes comme la rareté des traitements
préventifs contre le VIH en Allemagne, qui a suscité une attention internationale. Face à
cette crise, les pharmaciens français ont organisé leur première grève en dix ans, soulignant
l'urgence de trouver des solutions efficaces.

Plusieurs symptômes mais des défaillances palpables

Les pénuries de médicaments en France sont le résultat de multiples facteurs, avec des

défaillances majeures dans la chaîne d'approvisionnement jouant un rôle central. La
pandémie de COVID-19 a exacerbé ces faiblesses, mais des décisions industrielles axées
sur la rentabilité ont également alimenté la crise en négligeant des médicaments jugés
moins rentables. La dépendance à certains fournisseurs, les perturbations des transports et
les dérégulations de la production figurent parmi les principales causes identifiées dans
cette chaîne d'approvisionnement fragilisée.

En 2023, l’Agence nationale de sécurité du médicament (ANSM) a signalé près de 5 000
cas de ruptures de stock, touchant des médicaments essentiels tels que les antibiotiques et
les traitements cardiovasculaires. Ces pénuries représentent une menace sérieuse pour les
patients, en particulier ceux souffrant de maladies chroniques, car elles peuvent entraîner
des interruptions de traitement aux conséquences potentiellement graves.
Pour atténuer ces pénuries, des mesures comme la distribution à l’unité de certains
médicaments ont déjà été mises en place en France. Cette approche vise à mieux gérer les
stocks en cas de tensions d’approvisionnement, en permettant une utilisation plus
rationnelle des ressources disponibles.

L’IA : un traitement prometteur pour soigner les maux de la supply chain ?

L’intelligence artificielle (IA) pourrait transformer la gestion de la supply chain des
médicaments en France, en offrant des solutions innovantes à chaque étape, de la
recherche initiale aux livraisons finales. Dans le cadre des essais cliniques, par exemple, l’IA
peut accélérer l’analyse des données, permettant aux chercheurs d’identifier plus
rapidement les médicaments prometteurs et d’accélérer leur mise sur le marché. Cela peut
considérablement réduire le délai entre la recherche et la disponibilité clinique, un atout
essentiel pour répondre efficacement aux besoins changeants des patients.

Au-delà de la recherche, l’IA pourrait jouer un rôle clé dans l’orchestration de la supply
chain, mettant fin à la pénurie des médicaments. En utilisant des algorithmes sophistiqués,
l’IA permet aux entreprises pharmaceutiques de détecter les risques de pénurie bien avant
qu’ils ne se matérialisent, de rationaliser les processus de fabrication et de prendre des
décisions éclairées pour atténuer les défis liés aux pénuries de manière beaucoup plus
rapide que les méthodes traditionnelles.

En identifiant les risques de pénurie avant qu’ils ne surviennent, l’IA peut non seulement les
atténuer, mais aussi les prévenir. Lorsqu’un risque de pénurie est détecté, l’IA alerte les
unités de production pharmaceutique, leur permettant de prendre des mesures proactives.
Cela comprend l’augmentation de la production d’un médicament spécifique, la recherche
de sources alternatives pour les ingrédients actifs, ou la constitution de stocks stratégiques
en prévision d’une augmentation de la demande plus tard dans l’année.

Ces actions sont d’autant plus pertinentes dans le contexte des recommandations de
l’Agence européenne des médicaments (EMA), qui préconise le renforcement des supply
chains pour les produits médicinaux critiques.

Progresser vers une supply chain pharmaceutique intelligente et résiliente

Bien que certaines entreprises pharmaceutiques aient commencé à intégrer l’IA avec
succès, son adoption généralisée dans la supply chain des médicaments en France
nécessitera du temps et de la prudence. Il est crucial d’approcher cette technologie avec
précaution pour rester conforme aux réglementations strictes et minimiser les risques,
surtout dans un secteur où la sécurité des patients est primordiale.

Tous les acteurs de la supply chain, des fabricants aux pharmaciens en passant par les
patients, partagent le même objectif : garantir la disponibilité et l’accès aux médicaments
essentiels. En adoptant des stratégies bien pensées, l’IA peut considérablement améliorer
l’efficacité de la supply chain, optimiser les résultats pour les patients et transformer la
manière dont les médicaments vitaux sont distribués.

L’utilisation de l’IA permettrait de mieux anticiper les pénuries, d’optimiser les opérations et
de s’adapter plus rapidement aux fluctuations de la demande ou aux perturbations
imprévues. Cela renforcerait la résilience du système de santé, assurant une continuité des
soins et une qualité de service élevée, même en période de crise.

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* Source : Baromètre des droits des personnes malades 2023, France Assos Santé