L’intelligence artificielle : un levier pour une supply chain durable et efficace dans l’industrie de la construction

Face aux défis environnementaux et économiques, l’industrie de la construction ne peut plus se permettre de rester en retrait sur le plan numérique. Pourtant, alors que d’autres secteurs ont déjà amorcé leur transformation digitale, la construction peine encore à exploiter pleinement les opportunités offertes, notamment par l’intelligence artificielle (IA). Pourtant, son adoption pourrait révolutionner la supply chain en la rendant plus efficiente et durable

Des solutions IA pour relever les défis actuels

Le secteur de la construction est responsable d’environ 38 % des émissions mondiales de CO₂. Face à l’ampleur de cette empreinte carbone, il est essentiel – et moralement impératif – de la réduire significativement. La généralisation de la numérisation et de l’automatisation des processus constitue donc un levier incontournable pour limiter les contraintes des chaînes d’approvisionnement et réduire leur impact environnemental. Cependant, la transformation digitale reste limitée. Les documents papier dominent encore, entraînant pertes, erreurs et inefficacités. Par exemple, les bons de livraison et documents de transport, souvent signés manuellement, présentent un risque accru de perte et d’erreur lors de leur saisie informatique. De plus, le manque de visibilité globale (quantités, emplacements, dates d’utilisation…) complique la logistique et génère des itinéraires de transport inefficients.

Planification des besoins en matériaux : une clé pour l’efficacité et la durabilité

L’optimisation des flux de travail repose sur une transparence totale de la chaîne d’approvisionnement. Les responsables doivent ajuster les commandes de matériaux aux besoins réels pour limiter le gaspillage et maximiser la rentabilité. Des études révèlent qu’une proportion importante des matériaux est commandée en excès ou mal exploitée, ce qui accroît les coûts et l’impact environnemental. Outre l’optimisation des commandes, il est crucial de considérer l’origine des matériaux. Par exemple, le béton est fabriqué selon des normes qui varient d’une région ou d’un pays à l’autre, ce qui affecte sa qualité et son empreinte carbone. Privilégier les fournisseurs locaux réduit les distances de transport, économise des ressources et limite les émissions polluantes. À l’inverse, un béton écologique provenant d’une région éloignée peut parfois être plus durable qu’un matériau conventionnel produit localement. L’intelligence artificielle permet d’analyser ces facteurs en temps réel pour proposer des choix plus durables et économiquement viables.

L’IA au service d’une planification optimisée

Les outils de planification par IA détectent et corrigent les erreurs dans les flux d’approvisionnement. Elle identifie les commandes inadaptées et déclenche des alertes, limitant le gaspillage et améliorant les processus logistiques. Ces systèmes traitent d’importants volumes de données pour identifier les fournisseurs les plus adaptés aux besoins d’un projet. Cette rapidité d’analyse améliore la gestion des ressources et limite les inefficacités. L’IA optimise les itinéraires de transport, réduisant ainsi les trajets inutiles et leur impact carbone.

Prévisions de la demande : un atout pour les entreprises et les fournisseurs

Les outils de planification assistés par IA, renforcés par l’analyse des big data, permettent également de prévoir avec précision la demande en matériaux de construction. En analysant les projets en cours, ces solutions génèrent des prévisions précises sur les quantités requises. Cette anticipation améliore la logistique, réduit les coûts et prévient les ruptures de stock. Les fabricants de matériaux tirent également parti de ces prévisions, ajustant leur production en fonction de la demande et de la disponibilité énergétique. Par exemple, un excédent d’énergie solaire ou éolienne permet d’intensifier la production, qui peut ensuite être réduite en période de faible disponibilité. Cette flexibilité accrue favorise la durabilité et renforce la lutte contre le changement climatique.

L’avenir de l’industrie de la construction grâce à l’IA

L’analyse des big data et l’intégration stratégique des outils de planification par IA vont profondément transformer l’industrie de la construction. L’essor de la numérisation générera des bénéfices économiques et environnementaux majeurs. Grâce à l’adoption croissante de ces technologies, le secteur pourra mieux relever les défis de la durabilité, réduire son empreinte carbone et optimiser ses ressources pour une chaîne d’approvisionnement plus efficiente et responsable. L’enjeu pour les acteurs du BTP n’est plus de savoir s’ils doivent adopter ces technologies, mais à quelle vitesse ils le feront pour rester compétitifs et responsables.